سونوگرافی یکی از روشهای تشخیصی پرکاربرد برای همه تخصص ها و فوق تخصص های پزشکی است که معمولا توسط متخصص رادیولوژی انجام می شود و اطلاعات مفیدی به پزشک برای تشخیص و درمان می دهد.
به جز متخصصین زنان و زایمان که توانایی بررسی وضعیت جنین را با سونوگرافی دارند، در موارد دیگر و نیز سایر تخصص ها توانایی انجام سونوگرافی را ندارند.
بر اساس مقاله شماره اخیر لنست، یکی از مجله های معتبر پزشکی، اخیرا از هوش مصنوعی برای ساده کردن این روش و حتی انجام آن توسط افراد غیر متخصص استفاده شده است.
در دسترس بودن تلفن های هوشمند و دستگاه های سونوگرافی جیبی و کوچک این مرز و محدودیت را شکسته است و امکان انجام سونوگرافی را به طور گسترده و در خارج از بخش های گرانقیمت رادیولوژی فراهم کرده است.
این روش در بررسی قلب آغاز شده است و شرکت های استارت آپ و تازه تاسیس مجوز لازم در این زمینه را در ایالات متحده آمریکا و اروپا دریافت کرده اند تا با این روش پزشکان را راهنمایی کنند تا تصاویر را با راهنمایی هوش مصنوعی برای استفاده بالینی به دست آورند.
فاکتورهایی مانند قد ، وزن و جنسیت بیمار به برنامه داده می شود و سپس پروب سونوگرافی بر روی قفسه سینه بیمار در مجاورت قلب قرار می گیرد. سپس هوش مصنوعی پزشک را بر اساس آلگوریتم تشخیصی در مورد چگونگی حرکت دادن پروب (در جهت عقربه های ساعت ، خلاف جهت عقربه های ساعت ، بالا یا پایین) راهنمایی می کنند و به طور خودکار بهترین تصاویر را تشخیص و آنها را ضبط می کند. برنامه روی موبایل نصب و اجرا می شود.
مطالعات انجام شده بر روی پرستاران فاقد تجربه اکوکاردیوگرافی که از این فناوری بر روی صدها بیمار استفاده کرده اند نشان داده است که تصاویر ویدئویی با کیفیت بالا را می توان در بیش از 90٪ از زمان به دست آورد.
کاربرد گسترده بالینی سونوگرافی تلفن های هوشمند در مناطق دور افتاده آفریقا و هند آغاز شده است و به زودی راهنمای هوش مصنوعی برای گرفتن تصویر نیز می تواند اضافه شود.
اکنون شاهد موارد استفاده از چنین راهنمایی های هوش مصنوعی در بیماری همه گیر COVID-19 هستیم. تحقیقات در مورد سونوگرافی دستی یا هوشمند ریه ها برای تشخیص و نظارت بر بیماران مبتلا به COVID-19 در حال انجام است. داده های تصویری عینی که به راحتی به دست آمده می تواند در تشخیص ، تریاژ و نظارت بر درگیری ریه در بیماران مبتلا به COVID-19 کمک کند.
در آینده ای نه چندان دور، یک بیمار مبتلا به نارسایی قلبی می تواند اکو قلب خود را برای پزشک خود بفرستد یا یک فرد مبتلا به درد حاد شکمی می تواند تصاویر متمرکز به دست آورد که در نهایت سنگ کلیه را نشان می دهد.
با این وجود ، قبل از رسیدن به آنجا ، به تحقیقات و اعتبارسنجی بیشتری نیاز است و ما باید آسیب احتمالی استفاده غیرضروری از تصویربرداری اولتراسوند بیمار را تشخیص دهیم. اما این احتمال نیز وجود دارد که هوش مصنوعی در آینده بتواند شکل جدیدی از عکس های سلفی پزشکی را فراهم کند.
برای آطلاعات بیشتر می توانید به آدرس ذیل مراجعه نمایید:
Guiding ultrasound image capture with artificial intelligence
DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31875-4Vol.396 | Number 10253 | Sep 12, 2020
